27 條手工調校的規範

理念

我們從 AI 生成程式碼真實出錯的方式著手:無聲的 `any` 型別、被吞掉的錯誤、由可選欄位導致的非法狀態、未經驗證的輸入引發的執行階段崩潰。每一條規則都為了將模型推離上述失敗模式而撰寫,且唯有在它能讓代理產出明顯改善時,才會留在規範庫中。

每條規則都簡短、明確且自成一體。你的代理只在準備做出相關變更時才讀取一條 — 而非在工作階段一開始就全部讀完。這代表更短的 prompt、更低的費用,以及模型在撰寫程式碼時真正能保持在工作記憶中的規則。

規範庫的內容

目前規範庫共有 27 條規範,涵蓋 AI 生成 TypeScript 最常出錯的領域:型別嚴謹度、錯誤處理、信任邊界處的執行階段驗證、命名與模組結構、控制流程,以及框架特定模式(例如 React 元件 props 形狀、Prisma 模型規範)。

具體規則透過 MCP 伺服器提供給訂閱者 — 我們不會在此公開完整清單。請訂閱以存取整份語料。

更新

我們會隨著底層工具與模型行為的演進新增並打磨規範。更新即時生效:你這一端不需要重新部署任何東西。重大變更會透過電子郵件通知訂閱者。