27 konwencji, dopracowanych ręcznie

Filozofia

Wychodzimy od tego, w jaki sposób kod generowany przez AI faktycznie się psuje: ciche typy any, połknięte błędy, nieosiągalne stany sięgane przez pola opcjonalne, awarie w czasie wykonywania spowodowane niezwalidowanym wejściem. Każda reguła ma za zadanie odepchnąć model od jednego z tych trybów awarii — i pozostaje w bibliotece tylko wtedy, gdy widocznie poprawia kod produkowany przez agenty.

Każda reguła jest krótka, zdecydowana i samodzielna. Twój agent czyta jedną z nich, gdy ma zamiar wprowadzić odpowiednią zmianę — a nie wszystkie naraz na początku sesji. To oznacza mniejsze prompty, niższe rachunki oraz reguły, które model jest w stanie utrzymać w pamięci roboczej w trakcie pisania.

Co znajduje się w bibliotece

Obecna biblioteka liczy 27 konwencji, obejmujących obszary, w których generowany przez AI kod TypeScript najczęściej zawodzi: rygor typów, obsługa błędów, walidacja w czasie wykonywania na granicach zaufania, nazewnictwo i struktura modułów, sterowanie przepływem oraz wzorce specyficzne dla frameworków (np. kształty propsów komponentów React, konwencje modeli Prisma).

Szczegółowe reguły są dostępne dla subskrybentów poprzez serwer MCP — nie publikujemy tutaj pełnej listy. Wykup subskrypcję, aby uzyskać dostęp do całego korpusu.

Aktualizacje

Dodajemy i dopracowujemy konwencje wraz z rozwojem narzędzi i zachowań modeli. Aktualizacje pojawiają się natychmiast — po Twojej stronie nie trzeba niczego ponownie wdrażać. O istotnych zmianach informujemy subskrybentów drogą e-mailową.